AIoT 这项技术谈了很多年，有些企业积极导入，有人选择观望，谁都没想到，一场突如其来的新冠肺炎疫情，反而成为了 AIoT 最大的推手，甚至助长了 AI 发展速度。其中，AI 视觉为工厂解锁了更多新能力，并为後疫情时代的制造业打开更多新局。
在 TechOrange 科技报橘主办的「2023 AIoT 智慧制造生态系论坛」上，艾讯智能自动化产品企划部产品经理傅茹暄点出，不论是机器学习、深度学习、还是集成学习，在各个产业中，都具有庞大的发展潜力，然而就现阶段来看，「智慧工厂为智慧科技最大的应用市场，精准控制、电脑视觉、边缘运算结合的『一站式服务』是目前技术发展重点。AI、IoT 的结合能极大化产能与最佳化效益。」
（Podcast《科技橘子》带你重回演讲现场−艾讯 AI 视觉赋能工厂为疫後制造业开新局）
精准控制、电脑视觉、边缘运算 3 技术具备极大市场潜力
所谓的精准控制，指的是机械手臂，这就好比是人的身体一般，机器手臂可以收集设备资料、进行监控，当机器手臂定位出现问题时，也能够快速校正。
电脑视觉就像是人类的眼睛，在众多产品之中，精准判断物件，在第一时间留下好的产品、剔除瑕疵品；而边缘运算则好比是人类的大脑，对於收集回来的数据，可以进行快速分析。
传统工厂里，产线上每一个站点业务壁垒分明、各司其职；然而，当工厂导入边缘运算、AI 系统之後，只要精准掌控每一个环节，就能够一站式完成辨识、控制、分析、决策等所有事项。
根据顾问公司麦肯锡（McKinsey & Company），AI 除了能加速工厂智慧升级，更为员工带来许多好处，像是员工可以提前预测到工厂的制造设备故障，或让 AI 完成自动化的库存追踪等，让员工可以完成更高经济价值的任务。傅茹暄以下列 4 大应用案例来进行具体说明，这三大 AIoT 关键技术如何进一步使智慧工厂更加进化。
4 大 Edge AI 案例演示工厂如何因 AI 更进化？
首先，第一个场景，发生在一座食品加工厂里，该工厂希望在大型连锁卖场自有品牌咖啡豆产线上，导入 AI 自动化检测系统，不但要可以挑掉有缺陷的咖啡豆，还要针对不同等级的咖啡豆做分类，因此需要可以因应相对复杂影像处理任务的解决方案。
傅茹暄指出，虽然该传统食品加工厂产线狭小，但如今 AI 自动化检测设备也已经越做越轻巧，例如艾讯 AIE100 系列虽是高核心，却能做成「掌上型」机器大小，因此得以在有限的空间中安装这套系统，除了提供人脸辨识功能之外，也能够判别、分析物体，并进行瑕疵检测，做更复杂的影像处理，同时保持低功耗运作。
第二个场景，则是一间 PCB 印刷电路板工厂。
对於 PCB 产线而言，当电路板打完件之後，焊点位置是否正确相当重要，而引进 AI 瑕疵检测系统後，不仅能够确认焊点位置是否正确，还能检视锡球尺寸大小、确认锡球有没有黏在一起，以避免短路问题发生。
傅茹暄分析道，传统的 AOI 光源检测系统，一遇到不同光源、甚至大小不同的电路板，就容易产生辨识不良的问题；在引进艾讯无风扇边缘运算人工智慧系统 eBOX671A 後，PCB 厂不仅不用担心辨识问题，也可以减少人力配置，提高整体生产率与良率。傅茹暄指出，该产品除了传统 4G 之外也支援 5G，因此也可以做到边缘运算的相关应用。
第三个场景，则是在一间智慧仓储里。
过往，仓库里总是运用人力将物品、料件搬上搬下，然而，人力搬运不仅耗时耗力，也容易传出意外；当工厂导入无人搬运车（AMR）系统之後，就可以自动导航、避障以及重新规划路线，除了协助系统换料之外，也能够透过搬运车来运送包材提升稼动率。
由於 AMR 系统需要连接相当多的感测器，因此需要相对多的 USB，例如艾讯工业级 AI 边缘运算系统 IPC970系列在多 USB 设计上就带有锁孔，防止因为机器而震动、脱落的问题，内部搭载的高阶显卡也提供散热以及锁固特殊设计处理，因应工厂内实际使用状况。
第四个案例，则是运用边缘运算，进行大数据收集。
工厂里，光是一条产线上，就会有好几千、甚至好几万的设备装置，当这些资料全数透过 IoT 传送到战情中心时，势必得透过边缘运算系统，来处理工厂内的大量资料，甚至做到资料优化，藉以随时掌握产线机台确保在正常运作状态，同时透过深度学习以提升准确度。例如艾讯可扩充处理器 4U 机架式伺服器等级 GPU 工作站 iHPC300，便可以做到非常复杂、庞大的运算量应用。
谘询顾问公司顾能（Gartner）指出，制造业者正面临着史无前例的市场与社会挑战，更需理解并运用无数创新技术，透过 AI、IoT、数据与分析等加速推动成长与营利，成为市场上的领导者，同时也达成企业的永续成长。
傅茹暄指出，艾讯 1990 年从工业电脑制造商起家，如今已然迈向第 32 个年头，以台湾设计、台湾制造为特色，携手合作夥伴建立生态圈、行销世界。随着 AI、5G 时代来临，全球制造业数位转型的迫切性也跟着提高，预料 AI 也将更广泛地应用於工业 5.0、智慧城市、新零售以及智慧家居等领域；为此，艾讯也陆续开发越来越多垂直应用解决方案，为走进智慧交通、智慧零售、智慧医疗、智慧城市等全新领域做好准备。
（本文提供合作夥伴转载。）
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